VNE - Startup Việt vô địch thế giới giành thưởng 1 triệu USD

máy móc chứa data, nhân sự thuê người giỏi thì tiền tấn, rồi chi phí marketing ban đầu. Chứ có phải cái nào cũng như flappy bird up lên store là ăn tiền đâu.

 

Cái tiền não là nó ngốn hết 40% trong giai đoạn phát triển. Ta từng hỗ trợ 1 công ty phát triển phần mềm, thời gian nó phát triển ko có thu nhập, tiền thuê sv, lương, trang thiết bị mua sắm ngốn cả tỷ tháng là rất ít rồi. Sau đó chạy thử, quảng cáo còn tốn ác.

 

Tốn cũng ngang ngửa mấy cty lớn thôi.
Data, máy móc.....
Được cái chie cần trả lương số ít người dễ quản lý nhân sự.

 

Giai đoạn code chắc chỉ chiếm 5% thời gian một dự án phần mềm thôi. Chiếm nhiều nhất chắc là kiểm thử.

 

Lương data scientist VN cũng phải cỡ $3000-$4000. Mà vị trí này khá là hiếm, thường phải có trình master, PhD.

Nội thuê 1 người thôi là năm ngốn 1 tỉ rồi

 

Psss làm trong ngành này mà bằng với chả cấp.
Tìm 1 thằng làm DS, CS hàng xịn thì nó éo cần master với cả PhD gì, nội hứng thú làm mấy cái đó auto đầu to rồi

 

Cái abivin này từng lên shark tank VN và được nhận đầu tư 200k usd nè

 

Data scientist thì đâu có cần tới Master hay PhD đâu ba.

 

Đó là trường hợp công ty thiếu quá, phải nhận thấp hơn yêu cầu. Hoặc là portfolio đủ khủng để họ ngó tới, mà thường có người giới thiệu
Chứ mấy tập đoàn đa quốc gia vốn vài tỉ $, mỗi ngày nhận cả 1000 CV, thì người ta sẽ ưu tiên ứng viên có bằng cấp. Có chỗ đòi hỏi phải có cả paper xuất bản trên tạp chí khoa học.

À sorry, lộn tên, AI researcher. Thường thì Data Science bao gồm luôn AI, ML và Data Analysis... Thường lên master mới bắt đầu học.

 

Đã tính hết các tình huống trong 14 triệu tình huống chưa, vd như cá vàng giam xe, giam hàng ...

 

để tao nói cho rõ : mấy cái liên quan tới science thì là học thuật, nên cơ bản cái đám chịu/thích gạo chữ thì đi nạp kiến thức ở trường qua cái bằng master, đám software engineer thì tìm vui, kinh nghiệm nơi công việc éo làm nổi mấy công việc giấy tờ đó. Còn các thể loại mà tự học thì đm thôi rồi nó khủng vc vì vừa có kinh nghiệm thực tiễn vừa hiểu sâu về "khoa học" do tự đào bới, loại này mà có bằng là do công ty nó tặng học bổng trả tiền đi cho nó up level + giúp mấy cha giáo sứ nghiên cứu. Éo có chuyện dân làm computer scientist hay data analysis là dạng thiếu quá nên lấy vào đâu, các thể loại này ở đâu cũng muốn năn nỉ về ấy .

 

Năn nỉ về tức là thiếu chứ gì nữa. Trường hợp hai ứng viên ngang nhau, thằng có bằng thằng không thì chọn thằng nào.

 

ngang nhau thì thằng nào cũng đc chứ đéo gì bằng với ko bằng? Cái ngành này tìm người làm đc việc thì khó chứ tìm thằng có bằng thì dễ vc.

 

Thì do thiếu nhân lực nên mới hạ chuẩn xuống chứ gì nữa. Dĩ nhiên Data Science muốn training để có thể ứng dụng thực tiễn được cũng phải mất trung bình 4-5 năm, nên tuỳ công ty tối thiểu là bằng ĐH, nhưng mà thường yêu cầu kinh nghiệm cũng phải từ 5 năm.

Vấn đề nhiều chỗ vẫn yêu cầu bằng cấp, nộp CV không có bằng gì thì giỏi mấy cũng bị loại từ vòng gửi xe rồi.

Thằng Apple thì bằng đại học + 10 năm kinh nghiệm hoăc master + 5 năm KN
https://jobs.github.com/positions/426bf277-b5a2-4a08-a8de-d1d8f43e8a98

Hoặc mấy công ty này đòi master trở lên
https://jobs.github.com/positions/6f14e209-4eaf-4a04-a115-89e7c09d4b54
https://jobs.github.com/positions/426bf277-b5a2-4a08-a8de-d1d8f43e8a98

Có công ty không ghi trong JD, nhưng mà lúc phỏng vấn thế nào cũng hỏi thôi. Có bằng vẫn chắc ăn hơn và còn để thăng tiến sau này

 

Vl, bảo ngang nhau mà kêu hạ chuẩn xuống, là sao??
Vấn đề ở đây là éo phải thằng nào giỏi + làm được việc cũng muốn đi học, chứ éo phải chuẩn hạ với tăng cái gì. Ví dụ bảo ngang nhau, xong mình nói chọn ai cũng được lại bảo vậy là hạ chuẩn, thế chuẩn ở đây lấy cái bằng làm chuẩn, ignore “trình độ ngang nhau”??


Trích ra 1 đống công ty đòi bằng cấp, vậy giờ tao kiếm các công ty không cần thì chứng minh được gì nhỉ??

 

Vậy app này là nhập 1 list địa chỉ r nó vẽ đường cho mình chạy thế nào là tối ưu nhất hả :V, cái này shippẻr cần nè :v

 

Thì ta thấy đa số đều cần bằng, nhất là ở cấp Senior
=> Có bằng vẫn tốt hơn, dễ apply vào vị trí lương cao hơn

 

AI/ML tòan tuyển Master/PhD trở lên. SE đơn thuần có 5-10 năm kinh nghiệm thì cũng vậy vì mảng này liên quan tới học thuật nhiều quá.

 

Còn tối ưu nguồn hàng nữa, giao nhận tối đa hóa lợi nhuận nhất chính là hai chiều, lấy xong giao rồi giao xong lấy tiếp thành phẩm mới gia công để giao tiếp tạo thành một chuỗi cung ứng trong sản xuất và phân phối. Ta đang làm trong kcn bên mĩ chuyên gia công phụ tùng và lắp khung xe hơi nè, tất cả là một chuỗi c7ng ứng cả. Có app tính toán cả rồi

 

Ngta cần bằng cấp là để xác định 1 candidate đạt trình độ nào, mấy thằng tự cày thì lại là github, blog và portfolio.

SE thuần là vì họ làm SE thôi, đích đến của họ là TA, CTO hay PM chứ ko phải là scientist, còn những đứa học tốt nghiệp ngành conputer scientist cũng đâu có title scientist đâu, vẫn là programmer hay SE thôi.