[zing] Pharma.AI

AI tạo ra phương pháp điều trị ung thư trong 30 ngày

Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều đột phá trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là y học. Công nghệ AI mới thậm chí đã phát triển cách điều trị ung thư chỉ trong 30 ngày.

• Phương Hà
• Thứ tư, 22/3/2023 08:09 (GMT+7)

AI tạo ra phương pháp chữa trị tiềm năng cho ung thư biểu mô tế bào gan. Ảnh: iStock.

New York Post đưa tin trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ phát triển một phương pháp điều trị ung thư chỉ trong 30 ngày mà còn có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân.

Trong một nghiên cứu mới được công bố trên tạp chí Chemical Science, các nhà nghiên cứu ở Đại học Toronto phối hợp với công ty công nghệ sinh học Insilico Medicine tạo ra phương pháp điều trị tiềm năng cho ung thư biểu mô tế bào gan (HCC). Những nhà nghiên cứu sử dụng Pharma.AI, một nền tảng AI chuyên khám phá thuốc.

Theo Cleveland Clinic, HCC là loại ung thư gan phổ biến nhất. Căn bệnh bắt đầu khi một khối u xuất hiện trên gan.

QUÁ TRÌNH TẠO RA PHƯƠNG PHÁP ĐIỀU TRỊ MỚI
Bằng cách áp dụng AlphaFold, một cơ sở dữ liệu AI cung cấp cấu trúc protein, cho Pharma.AI, các nhà khoa học đã phát hiện một mục tiêu mới để tạo ra lộ trình điều trị HCC chưa từng được biết đến. Họ phát triển một phân tử tấn công mới có thể liên kết với mục tiêu đó mà không cần công cụ trợ giúp nào khác.

Việc tạo ra loại thuốc tiềm năng được hoàn thành chỉ trong 30 ngày kể từ khi họ lựa chọn mục tiêu và tổng hợp 7 hợp chất. Sau khi tạo ra các hợp chất lần thứ 2, họ phát hiện một phân tử mạnh hơn nhưng loại thuốc này vẫn cần trải qua thử nghiệm lâm sàng trước khi được dụng rộng rãi.

Alex Zhavoronkov, người sáng lập, giám đốc điều hành của Insilico medicine, cho biết: “Mặc dù thế giới đang say mê với những tiến bộ của AI trong nghệ thuật và ngôn ngữ, các thuật toán AI của chúng tôi đã tạo ra được các chất ức chế mạnh nhắm vào mục tiêu cụ thể, với sự trợ giúp của AlphaFold".


Alex Zhavoronkov, người sáng lập của Insilico medicine nói về những tiến bộ đột phá của AlphaFold và Pharma.AI. Ảnh: Shutterstock.


Alex Zhavoronkov, người sáng lập của Insilico medicine nói về những tiến bộ đột phá của AlphaFold và Pharma.AI. Ảnh: Shutterstock.

AI đang thay đổi nhanh chóng nền y học vì phương pháp thử nghiệm truyền thống trở nên chậm, tốn kém và bị hạn chế về phạm vi khám phá.

Michael Levitt, người đoạt giải Nobel về hóa học, nói: "Bài báo này là một bằng chứng khác về việc AI có khả năng đẩy nhanh tốc độ, nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong quy trình khám phá thuốc".

Ông chia sẻ việc kết hợp khả năng dự đoán của AlphaFold với công nghệ xác định mục tiêu và thuốc của nền tảng Pharma.AI đang đưa loài người lên đỉnh một kỷ nguyên mới về khám phá thuốc nhờ AI.

Vào năm 2022, AlphaFold có bước đột phá lớn trong cả AI và sinh học cấu trúc vì họ có thể dự đoán cấu trúc protein cho toàn bộ bộ gen của con người.

Đồng tác giả Feng Ren, giám đốc khoa học và đồng giám đốc điều hành của Insilico Medicine, cho biết: “AlphaFold đã mở ra con đường mới cho việc dự đoán cấu trúc của tất cả protein trong cơ thể con người".


AlphaFold có thể dự đoán cấu trúc của tất cả protein trong cơ thể người. Điều này đem lại lợi ích to lợn trong việc chữa trị. Ảnh: iStock.


AlphaFold có thể dự đoán cấu trúc của tất cả protein trong cơ thể người. Điều này đem lại lợi ích to lợn trong việc chữa trị. Ảnh: iStock.

Ông nói thêm Insilico Medicine coi đó là một cơ hội tuyệt vời để áp dụng những cấu trúc protein vào nền tảng AI của công ty nhằm tạo ra các phương pháp trị liệu mới.

Các nhà nghiên cứu cũng giải thích cách những loại thông tin AI khác nhau có thể cách mạng hóa lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Alan Aspuru-Guzik, giáo sư hóa học và khoa học máy tính tại Khoa Khoa học & Nghệ thuật Đại học Toronto, cho biết: “Điều này chứng tỏ AI có thể giúp giới nghiên cứu mở rộng phạm vi bệnh mà chúng ta có thể chữa trị".

AI DỰ ĐOÁN ĐƯỢC TỶ LỆ SỐNG SÓT CỦA BỆNH NHÂN
Trong một nghiên cứu riêng được công bố trên tạp chí JAMA Network Open, một hệ thống AI do các nhà khoa học tại Đại học British Columbia và tổ chức BC Cancer phát minh có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân ung thư bằng cách sử dụng ghi chú của bác sĩ.

Mô hình sử dụng bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của AI, một công cụ giúp AI hiểu ngôn ngữ phức tạp của con người. NLP có thể phân tích các ghi chú của bác sĩ sau lần khám đầu và xác định các đặc điểm riêng cho từng bệnh nhân.

Nó có thể dự đoán tỷ lệ sống sót sau 6 tháng, 36 tháng và 60 tháng với tỷ lệ chính xác trên 80%. Mô hình này cũng có thể xác định tỷ lệ cho tất cả loại ung thư, trong khi các mô hình trước đây chỉ có thể áp dụng cho một số loại ung thư nhất định.


Mô hình mới có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân ung thư. Ảnh: iStock.


Mô hình mới có thể dự đoán tỷ lệ sống sót của bệnh nhân ung thư. Ảnh: iStock.

Tác giả chính, tiến sĩ John-Jose Nunez, bác sĩ tâm thần và nghiên cứu lâm sàng tại Trung tâm Rối loạn Tâm trạng UBC và BC Cancer, nói: “Về cơ bản, AI đọc tài liệu tư vấn tương tự như cách con người đọc nó. Những tài liệu này có nhiều chi tiết như tuổi của bệnh nhân, loại ung thư, tình trạng sức khỏe tiềm ẩn, quá khứ sử dụng chất gây nghiện và tiền sử gia đình".

Tiến sĩ cho biết AI sẽ kết hợp tất cả thông tin trên để vẽ nên một bức tranh hoàn chỉnh hơn về kết quả khám của bệnh nhân.

Trước đây, tỷ lệ sống sót sau ung thư được tính toán hồi cứu và chỉ được phân loại theo một số yếu tố chung như loại mô và vị trí ung thư.

Các nhà khoa học thử nghiệm mô hình này bằng cách sử dụng dữ liệu từ 47.625 bệnh nhân trên 6 cơ sở BC Cancer ở British Columbia. Tiến sĩ Nunez cho biết: “Mô hình này dựa trên dữ liệu của BC Cancer nên nó là một công cụ rất tiềm năng để dự đoán tỷ lệ sống sót sau ung thư ở đây”.

Ông nói thêm điều tuyệt vời về các mô hình NLP là chúng có khả năng mở rộng cao, dễ mang theo và không yêu cầu các bộ dữ liệu có cấu trúc. Họ có thể nhanh chóng tạo ra các mô hình này bằng cách sử dụng dữ liệu địa phương để cải thiện hiệu suất khám bệnh ở một khu vực mới.

 

Đậu, với tốc độ phát triển hiện giờ chắc mình được diện kiến singularity trước khi chết luôn quá

 

Chuẩn bị lên thuyết âm mưu đi chứ

 

@Gilles

 

Đọc xong tự dưng nhớ cú lừa tỷ đô, 1 giọt máu có thể xét nghiệm ra mọi bệnh trong người bao gồm ung thư.
Tây lông tài phiệt vẫn bị lừa như thường thôi

 

AI đổ bệnh, bắt bệnh nhân làm con tin, đòi Black Jack đến chữa

 

AI đưa ra liệu trình tối ưu nhất là androi hoá

 

chữa tôi bệnh viêm màng túi với

 

coin úp chen gom tiền mua AI token thôi các bạn.

 

Cái này túi đồ chơi cho trẻ em tập làm bác sĩ mà bệnh éo gì cũng chữa đc

 

Bạn và mình sắp được giao hoan đất trời Kara rồi. Vui lên nào.

 

100 bệnh thông thường thôi fen, mà bảo bối của con mèo ú toàn hàng sample với hạ giá nên chắc là bản standard, hàng xịn chắc chữa được sida, ung thư thật

 

Muốn cả Kara và Chloe

thằng No bị virus vũ trụ chui vào nó còn chữa đc mà

 

nhờ nó tìm cách mở portal không gian, sang multiverse hoặc lên higher dimension luôn

 

đang đọc cuốn badblood này luôn, vậy là vụ này real? ngoài ngành có thể ko biết chứ ta trong ngành nội nghe thôi là thấy hư câú vcc, ngày nay 1 cái máy xn to như con bò chạy mệt nghỉ 15-20’ mới ra kq thì 1 giọt máu đéo biết đủ nhỏ máy thử đường cầm tay ko chứ đừng nói làm chuyện khác

 

http://m.yersinclinic.com/vi/docume...cua-theranos-mot-cuoc-cach-mang-trong-nganh-y
Phương pháp lấy máu của Theranos - Một cuộc cách mạng trong ngành y

Được so sánh như một “phiên bản nữ của Steve Jobs”, nữ doanh nhân 31 tuổi Elizabeth Holmes, CEO của công ty xét nghiệm máu Theranos, đã trở thành tỷ phú trẻ tuổi thứ 3 trong danh sách những tỷ phú trẻ tuổi nhất nước Mỹ.

11 năm trước, khi mới 19 tuổi và đang là nữ sinh năm thứ hai ở Đại học Stanford, Elizabeth Holmes quyết định bỏ học để thành lập công ty Real-Time Cures ở Palo Alto, sau đó, công ty được đổi tên thành Theranos như hiện nay. Theranos được định giá khoảng 9 tỷ USD vào năm 2014, và với hơn 50% cổ phần, Elizabeth Holmes trở thành nữ tỷ phú trẻ tuổi nhất gây dựng nghiệp từ hai bàn tay trắng.

Gần đây, tạp chí Forbes đã bình chọn Elizabeth Holmes là tỷ phú tự thân trẻ thứ 3 trong số những tỷ phú trẻ tuổi nhất nước Mỹ.





Nữ tỉ phú trẻ tuổi nhất nước Mỹ (Ảnh: Twitter)

Thành công ấy đến từ chính nỗ lực nghiên cứu của Elizabeth Holmes trong xét nghiệm y học. Phương pháp của cô được coi là bước đột phá so với cách xét nghiệm máu truyền thống, mang đến nhiều ích lợi cho y học nước Mỹ, như: chi phí thấp, không gây đau nhức cho người bệnh, thời gian chờ kết quả ngắn và vết thương lấy máu là không đáng kể.

Bước đột phá trong phương thức xét nghiệm máu: Giá rẻ, không đau, thời gian chờ ngắn và vết thương lấy máu rất nhỏ

Và đó cũng là yếu tố làm nên một công ty chuyên về xét nghiệm máu – Theranos. Tên gọi này được ghép từ hai từ là “điều trị” (therapy) và “chẩn đoán” (diagnosis), phiên âm của nó đem lại cho người đọc cảm giác đây là một công ty chuyên nghiệp và uy tín. Theranos có 500 nhân viện và được định giá khoảng 9 tỷ USD. Phòng thí nghiệm phức tạp của Theranos hiện đang cung cấp hơn 200 loại xét nghiệm máu thông thường, trong tương lai gần sẽ tăng lên hơn 1000 loại.

Tạp chí Forbes đã bình xét Elizabeth Holme là tỷ phú tự thân trẻ thứ 3 trong số những tỷ phú trẻ tuổi nhất (Ảnh: Facebook)

Phát minh của Theranos là một phương thức xét nghiệm máu với giá thành rẻ, trong khi vẫn đảm bảo tính công bằng và minh bạch. Nếu chỉ dựa vào chi phí bảo hiểm y tế và chi phí phụ cấp chăm sóc sức khỏe thì mức giá chưa đến 1/2 giá thành tiêu chuẩn. Các thông tin về giá cả được công bố trên website của công ty là: phân loại nhóm máu: 2,05 USD; Cholesterol: 2,99 USD; hàm lượng sắt: 4,45 USD. Theranos cho rằng, nếu tất cả các xét nghiệm máu ở Mỹ đều áp dụng mức giá này thì trong khoảng 10 năm tới sẽ tiết kiệm được 98 tỷ USD tiền bảo hiểm y tế và tiết kiệm được 104 tỷ USD tiền phụ cấp chữa bệnh.



Toàn bộ thông tin giá cả xét nghiệm của Theranos đều được công khai minh bạch (Ảnh: ‏@dougducey, Twitter)

Phương pháp xét nghiệm rẻ tiền và dễ thực hiện này sẽ đem lại cho mọi người thông tin đầy đủ về tình trạng máu và tình trạng sức khỏe của bản thân – đó là điều trước đây chưa từng có. Nắm bắt được thông tin sức khỏe cơ thể sẽ giúp mọi người thoát khỏi sự dày vò và đau đớn của nhiều loại bệnh, như: ung thư, tiểu đường, bệnh tim và một số loại bệnh nặng khác…

Phương pháp lấy máu độc quyền


Phương pháp lấy máu của Theranos là độc quyền; chỉ các nhân viên kỹ thuật có trình độ chuyên môn mới có thể lấy máu. Họ không cần kim tiêm mà chỉ sử dụng một chiếc kim châm nhỏ để lấy máu từ trên đầu ngón tay, giúp giảm thiểu cảm giác khó chịu trong quá trình lấy máu đến mức thấp nhất. Người xét nghiệm không có cảm giác như đang tiêm, mà chỉ giống như bị gõ nhẹ vào ngón tay. Liều lượng lấy máu của phương pháp độc quyền này là 1/1000 đến 1/100 so với phương pháp thông thường, đây là tin vui lớn dành cho những người sợ lấy máu.

Chỉ cần một giọt máu, Theranos có thể thực hiện được 30 cuộc xét nghiệm khác nhau (Ảnh: @Benefits_Pro, Twitter)

Mỗi năm, Theranos thực hiện gần 10 tỷ xét nghiệm, và có đến 70% y bác sĩ sử dụng kết quả này làm căn cứ để quyết định cách điều trị bệnh cho bệnh nhân. Hàng năm, các phòng ban chữa bệnh bảo hiểm và chữa bệnh phụ cấp đều thanh toán khoảng 10 tỷ USD cho các xét nghiệm này. Không chỉ vết thương lấy máu nhỏ, mà bộ phận phân tích xét nghiệm máu cũng chỉ chiếm một phần diện tích rất nhỏ so với phòng thí nghiệm thông thường như hiện nay, khoảng 1/10 thậm chí giảm thiểu đến 1/100. Vậy là trong tương lai, các phòng xét nghiệm máu có thể được đặt ngay cạnh phòng giải phẫu trong các bệnh viện, trên các máy bay quân sự, trên thuyền, tàu ngầm, các trại dân tị nạn hay là tại các túp lều trong rừng nhiệt đới ở Châu Phi. Theo phương pháp này, chỉ cần đúng một giọt máu nhưng lại có thể thực hiện được 30 cuộc xét nghiệm khác nhau.

Cùng với Theranos, Elizabeth Holmes đã làm bạn với các cuộc xét nghiệm máu suốt 11 năm qua. Nỗ lực từ hai bàn tay trắng giúp cô mở ra thế giới của riêng mình và nhanh chóng tạo nên một cuộc cách mạng trong ngành y.

Theo Đại Kỷ Nguyên Đài Loan
Mai Trà biên dịch



https://tuoitre.vn/nu-ti-phu-tre-nh...lanh-4-toi-danh-lua-dao-20220104101657911.htm

 

Khoa học vượt được cái mốc khó là chạy bức tốc , có điều bà con cũng coi chừng chém gió úp bô .
Xưa có đứa xl lấy máu 1 lần xét nghiệm được nhiều ca bệnh khó úp bô vcl vẫn có người tin
Btw cha nào đứng sau đột phá này thấy ko ai thèm nhắc đến hen .

 

Cái AlphaFold thì đúng là mang tính đột phá thật mà. Cứ tưởng tượng như là đang google cấu trúc protein ấy. Thay vì trước đây phải làm nhiều thí nghiệm, xây dựng model cấu trúc thì giờ chỉ cần đưa tên hoặc chuỗi amino acid là có ngay cấu trúc protein với độ chính xác cao.

Nhưng mà để mà dùng AI tạo ra phươmg pháp điều trị thì còn phải tích hợp nhiều thứ và data sử dụng chắc chắn là rất rất nhiều, từ protein cho đến gene

 

Tưởng tượng 1 chút ai sẽ thúc đẩy cái này , tập đoàn y dược lớn . Để làm chi ? Tiện cho bán thuốc hay điều trị ...chứ tổ chức nhỏ lẻ thì có cl ...mà nếu không đủ lợi thì tụi nó đái vào mà làm .
Một trong những ngành nghề siêu siêu lợi nhuận mà .