[z] Chỉ với một câu lệnh, AI mới sẽ tạo ra video chân thực

PTS nó gen cho background tĩnh rồi
nhạc có luôn rồi

 

tại tôi đang nghiên cứu mấy cái quỉ này kỹ lắm, một phần để hiểu dc công việc hiện tại mấy đứa nhỏ nhân viên nó đang làm cái gì ở dưới. Ko cập nhật là dễ bị qua mặt.

Còn đang nghiên cứu mấy cái AI để tích vào làm SEO cho hiệu quả, hồi xưa chả biết mẹ gì về mấy cái này mà h phải đi mò

 

capcut mới ra AI edit video nữa
quăng đống source vào nó tự crop, sắp xếp

 

Bên mảng giải trí có bọn record label là biết bảo vệ nhau nhất. Hồi Stable Fusion nó hype thêm cái Dance Fusion là bọn nó đã mở combat vào đòi chia chác rồi. Tới giờ vẫn kiện lẻ tẻ tùm lum
https://www.theverge.com/2023/10/19...sic-sue-anthropic-lyrics-copyright-katy-perry

Còn mấy mảng khác thì thấy thua, toàn kèo mõm. Năm ngoái có đám công đoàn nhà văn với với diễn viên, cũng là một ít công đoàn có số má còn tồn tại, bên Mẽo đình công đòi yêu sách, trong đó có AI, thiên hạ và trên geivn toàn chửi mấy bọn woke chết là đúng. Toàn các chuyên gia triết học không nắm cái tech trong tay dạy đời nhau triết lý công nghệ và nhân sinh, tương lai tỷ lệ cao là toang rồi, đi kiếm caí nhà cấp 4 sau này còn chui ra chui vào thôi

 

Chịu thôi, câu này không ai trả lời được. Đạo đức nghề nghiệp luôn là môn khó học nhất. Tương lai như thế nào cũng chỉ tương lai mới biết được. Nếu thật sự con AI nó mạnh tới mức đó thì xem như là điều tất yếu mạnh được yếu thua thôi.

 

giờ rèn luyện sức khoẻ, lén tìm cách mua và tích luỹ vũ khí đi, đừng cố tích luỹ tài sản vật chất kiểu nhà xe bds, vàng bạc đá quý nữa . sau này AI nó làm có biến thì cứ vác AK với hoa cải ra đi kiếm tiền của các ngân hàng đang chạy ngoài đường mới là đúng sách

 

Mấy năm trước cũng ném trăm đô cho cái Concept Art Organization của bà Karla Ortiz để crowd fund đi mở combat với stable difusion ấy . Đụng tới chén cơm thì chưa biết thắng hay thua cũng góp gạch cái đã

 

Cái từ sáng tạo nó rộng nên ông đang bị nhầm giữa tư duy giải quyết vấn đề (why, how) với tư duy thực thi (what) rồi. Cái ví dụ ông đưa thì đứa nhân viên của ông nó không biết why và how bằng ông nên nó không làm được, chứ không phải là nó thua con ChatGPT. Bây giờ ông để nhân viên nó gõ prompt xem ông có duyệt được không? Đến khi nào các AI có thể tư duy từ một câu hỏi mà suy nghĩ về why, how để trả lời thì mới là sáng tạo thực sự.

 

Anime style dành cho wibu

https://www.facebook.com/video.php?v=313770184584675

 

Có chắc chắn "sáng tạo" là sự sáng tạo thực sự ko hay là sự tìm kiếm, tinh chỉnh & sắp xếp để ra 1 kết quả nhưng vì khả năng quan sát & hiểu biết đều có hạn nên ta gọi là sáng tạo?

Nhạc có demo rồi mà

 

Có 1 câu ông nghệ sĩ nào đó nói một ý thế này: "chỉ có chúa trời thánh thần mới thực sự sáng tạo thôi, con người là bắt chước hết." Nhưng cần hiểu hoạt động sáng tạo nó là phức tạp, phần lớn mọi người khi nghĩ về sáng tạo chỉ nghĩ về phần thực thi (what), chứ cái khó là ở phần tư duy (why) và ra quyết định (how), 3 cái đấy cộng vào mới thành một hoạt động sáng tạo. Cái AI đang làm hiện tại là ở phần what, why và how thì nó chưa làm được, đến khi nó làm được thì nó sẽ thành 1 loài mới.

 

Tôi hiểu ý ông chứ nhưng cái khái niệm sáng tạo của ông thì cơ bản trong đời sống nó rất rất hiếm ...kiểu phát minh ấy, còn đại đa số là tìm kiểm giải pháp giải quyết vấn đề thôi. Và cái gọi là sáng tạo ra cái mới đều phải kế thừa những cái đã có để tổng hợp, upgrade thành cái mới chứ làm dek có theo kiểu big bang được. Cho nêm về logic máy học, AI nó hoàn toàn có thể win con người, bản chất con người cũng học tập , kế thừa để phát minh ra cái mới. Chỉ có Chúa mới Alaso được, còn sáng tạo nghệ thuật thì tôi nối rồi, nó là quan điểm cá nhân. Còn tạo ra giá trị mới như loại thuốc mới, vật liệu mới, phần mềm mới ...AI nó chấp human.
Bản chất nghiên cứu, phát minh khoa học toàn là thử nghiệm đúng sai hàng ngàn lần trên lý thuyết mà tìm ra đáp án, AI nó thử thì thôi rồi ...human đua sao lại

 

Nghiên cứu khoa học có các bước sau:
Mô tả đặc tính vấn đề
-> lập giả thiết
-> suy luận logic dựa trên giả thiết
-> kiểm chứng
-> lặp lại mô tả dựa trên kiểm chứng

Hiện nay phần mô tả và giả thiết vẫn do con người làm. AI đang bao 1 phần suy luận và phần kiểm chứng

Còn trong nghiên cứu công nghệ thì dùng phương pháp "thử - sai":
Thử -> sai -> phân tích -> sửa -> thử lại
Thì cái này AI bao trọn

 

Nếu chỉ có vậy thì khoa học lên tới chừng nào luôn rồi, cái nào hk biết đừng có chém ẩu, bọn nó nghiên cứu & thử nghiệm bằng máy hịn mà đéo phải quan tâm chuyện thương mại từ hồi trc dịch 1 vài năm cmnr .

 

Thử - sai trên nan đề, lý thuyết của con người đặt đề bài ông ơi; chứ có phải nói: tìm cho tao công thức mới cái AI nó tìm ngay ra đâu, thế thì thành magic con mie nó rồi. Nó rút ngắn thời gian thử sai thủ công thôi .

https://m.cafef.vn/phat-hien-hon-2-...hien-cuu-cho-nhan-loai-188231222134441751.chn

Thật ra chúng ta đang thảo luận về 1 thứ rất mới , và mọi người còn nhiều tranh cái cũnh như bí mật còn rất nhiều , thay đổi rất nhanh. Mặt tích cực là chúng ta có quan tâm tới AI, chứ nhiều người hiện nay chưa nhận thức đầy đủ về AI ,

 

Có một câu chuyện mình đọc được như thế này. Có một cuốn từ điển là tổ hợp của các chữ cái trong bảng chữ cái. Trong đó sẽ có câu trả lời cho tất cả các câu hỏi trên đời, cách chữa trị ung thư, abc xyz. Vấn đề là 1 con người không thể nào đọc hết được nó. Nhưng mà con AI thì có thể.

 

Sáng nay chatgpt lên cơn. Thiên hạ hú hồn về tình cảnh skynet thức giấc

Spoiler: Screenshot

 

xét tạm trong công việc analysst thì có 4 lv
Descriptive Analytics - What
Dianogtics Analytics - Why
Predictive Analytics - When
Precscriptive Analytics : How





trong đó từ lv 3-4 thì dùng toán-tin và ở đây là AI, ML/DL


như đám AI của Amazon có thể dự đoán được ai, ở đâu sẽ mua cái gì vào thời gian nào. để phục vụ công tác logistic của nó

cũng như FB/GG dùng để dự báo ai muốn mua cái gì vào thời gian nào để đẩy ads


why với how bigtech nó làm từ lâu lắm rồi, chỉ ko thân thiện với người dùng phổ thông thôi

 

Tuỳ lĩnh vực thôi bác, data thì tôi không biết, có thể nó dễ hơn vì dựa vào nguồn dữ liệu và lịch sử để đưa ra dự đoán và AI làm được. Nhưng trong lĩnh vực sáng tạo thì từ 1 cái đề bài (brief), người sáng tạo phải dựa vào các thông tin đó + suy luận từ kinh nghiệm trong quá khứ + suy luận đến cái mà anh ta làm trong tương lai phù hợp với ai, được ai chấp nhận... vân vân mây mây rồi mới đưa ra ý tưởng rồi quyết định xem ý tưởng nào là phù hợp. Hoạt động của AI hiện nay là khi tất cả những việc vất vả trên đã được quyết định rồi, chỉ cần propmt để ra kết quả thôi nên chỉ ở phần ngọn. Ông Tiêu chảy nghĩ là việc này chỉ dành cho các dự án hoặc hoạt động sáng tạo, phát minh cao cấp nhưng thực chất khi làm sáng tạo từ thứ nhỏ nhất như tìm đường ngắn nhất để đi đến công ty, trong đầu ông đã phải nảy số rất nhanh các bước, chúng ta đã quen quá với việc này nên mới làm nhanh chứ thực chất là vô cùng phức tạp.