Học thêm thì tốt thôi. Mình có base code nền tảng khác rồi thì càng biết nhiều càng thêm nhiều cơ hội chứ sao. Cuối năm 22 sếp bắt học PowerPlatform, mấy ae trong nhóm ai cũng chán, mình cũng chán. Xong rồi cố học thì thấy mấy cái lowcode dễ học vl. Học xong triển khai được 1 mớ dự án chiều lòng các lãnh đạo, các sếp hài lòng khen thưởng mấy lần. Xong giờ có thêm kinh nghiệm nên nhận job đá ngoài đều đều tháng kiếm thêm 1 ít.
Performance của nó như linz ấy, Làm gì cũng phải tính toán kĩ. Nhìn chung cũng chỉ phù hợp mấy cái business nhỏ nhỏ muốn triển khai nhanh thôi. với chi phí để sử dụng full nền tảng của nó cũng không hề rẻ. Đa số project hiện giờ vẫn yêu cầu dùng free connectors với dùng sharepoint. Không hiểu sao hội ấn đụ với sing rất thích món này. Bác code platform hay là sử dụng platform.
Hóng các bác chia sẻ kinh nghiệm Power Platform. Team mình kỳ thực ko phải IT, nhưng được sếp tạo điều kiện. Công ty sản xuất trước giờ làm gì cũng bằng cơm, năm vừa rồi làm mấy cái app Approval được thưởng cũng hậu hĩnh Nhưng giờ ae lại phân vân, làm lớn thì sợ ko có lực & còn ko biết tiềm năng của Power Platform tới đâu, ko làm nữa thì tiếc cái mỏ vàng mới khai phá được
Jensen Huang kêu ko nên học coding nữa, vì AI sắp làm thay rồi https://twitter.com/ammohitchaprana/status/1760619467019804878?ref_src=twsrc^tfw|twcamp^tweetembed|twterm^1760619467019804878|twgr^5e4b5d4a1bb6d8f513989fcad64679e06ba6f77a|twcon^s1_&ref_url=https://vulcanpost.com/853029/dont-learn-to-code-jensen-huang-on-career/
ở mức độ nào đó thì ngàng sẽ càng thu hẹp lại đó . hoặc là bạn code ra platform luôn là chuyên nghiệp hoặc bạn chỉ sử dụng platform như tụi lowcode, nocode , wordpress. Nên ở giữa giữa rất khó sống . mình cũng thấy tương lai ngành cũng chỉ còn cấp cao , cấp thấp sẽ chết hết
Giờ đã thấy rộ lên cái từ Prompt Engineer rồi. Sau vài năm nữa khi AI nó đạt tới giới hạn công nghệ lúc đó thì như fen trên nói rồi, hoặc có khả năng chỉnh sửa sâu trong nền tảng hoặc phải tương tác khách, hiểu về doanh nghiệp và rành prompt với lowcode thôi. Nhju cầu thợ code bình thường giảm sâu luôn. Giờ cty công nghệ lớn nó cắt nhân sự như nghóe mà toàn kêu lợi nhuận tăng chứ k giảm nữa mà
lý thuyết là thế nó cũng như ngành DA vậy analyst thì cứ ông nào làm chuyên môn cũng phải đá qua hết mà khi đám chuyên môn đá qua DA, thì đám DA thường tuổi gì chơi lại
sắp tới junior khả năng khó kiếm việc trong khi mấy ông trên 35 nhiều kinh nghiệm operation có khi lại có cơ hội nhiều hơn. Chứ giờ kiểu 996 với chuộng leêtccode thì đội già ko lợi thế tý gì cả
Mấy năm nữa ông nào tận dụng tốt AI thì bám trụ đc và tất nhiên là lợi hơn đội "làm bằng tay" rồi. Speed up workflow, productive để giảm chi phí con người và thời gian là mấu chốt. Việc thì đã ít mà lại một đống người ngồi chơi thì cty nào chịu cho thấu.
Tất nhiên hiện tại vẫn chỉ là hype thôi mà, giống thời “blockchain sẽ thay thế ngân hàng”. AI hiện h chỉ dự đoán câu tl dựa theo xác suất và data có sẵn. Đến lúc nó code sai nó còn ko biết, engineer chắc phải debug ói sản xuất. Chưa kể context size hiện h nhỏ chỉ hiểu dc, generate codebase nhỏ. Sau này code base làm dc càng lớn, càng khó debug. Nhưng lão này phát biểu câu đó có khi lại viral, nhiều lãnh đạo cty nhỏ, ko rành công nghệ khác sẽ tin xái cổ, đi layoff hết engineer, phụ thuộc hoàn toàn vào AI. Hoặc giảm lương kỹ sư. Thời kỳ IT dc săn đón, dc đãi ngộ cao sẽ ko còn như trc. Hiện tại cắt giảm phần lớn do bọn nó thừa nv, 1 số dự án ko đem lại lợi nhuận nên cắt thôi chứ ko hẳn là do bị AI thay thế.
So AI với thằng blockchain thì mình thấy nó hơn cả đoạn dài về mặt ứng dụng. Blockchain từ thời nó mới ra mắt cho tới hiện tại cũng đã thấy nó chả có ý nghĩa gì trong việc ảnh hưởng kinh tế hay chính xác hơn là tất cả mọi mặt liên quan tới nó. Thằng AI thì việc nó hỗ trợ tăng hiệu suất làm việc cho những người tầm junior là quá rõ luôn. Mình cũng không nói hiện tại mà đang nói sau này khi nó tiếp tục phát triển lượng data của nó lên theo hướng chuyên sâu nữa. Hiện tại context này nọ phức tạp rõ ràng nó k làm được, nhưng nếu 1 cty lớn chuyên xử lý việc đó tạo ra được giải pháp và cho con ai train với lượng dữ liệu đó thì lần sau nó giải cùng câu hỏi đó rõ ràng được, và chuyện AI nó học là liên tục chứ không dừng miễn còn đút nó data. Và cũng đâu ai mà nói "ê AI, gen cho tao nguyên cái code base cho 1 cái app cần những thứ này này này...". Vẫn cần 1 ông đứng lead phân ra và đưa lại cho thợ code chứ, nhưng số lượng nhân sự sẽ nhỏ và chất lượng hơn. Dân amateur xài con ChatGPT tự học làm ra cái web con con từ đầu tới cuối đc thì nói gì dân chuyên với con AI đc học riêng 1 đống private data chuyên ngành Còn đợt sa thải thì chắc do Covid tuyển vô tội vạ giờ tiện cắt thì cắt 1 mớ lớn luôn, lợi nhuận vẫn tăng không có lý do gì để nó k tiếp tục siết nhân sự tăng hiệu suất lên hết. Thấy lố quá thì nó tuyển lại thôi
Vấn đề chi phí bỏ ra để vận hành con AI có kham nổi không thì không ai nói. 1 soft giả lập ATC dùng cho bay IFR sử dụng AI xử lý các tác vụ để giả lập 1 nhân viên không lưu như thật bán 60 đồng dân tình chửi như chó. 1 app khác cũng giả lập ATC bằng AI nhưng cho VFR sub 30 đồng 1 tháng dân tình cũng chửi như chó (30 đồng sub cho beta test, và chỉ áp dụng cho khu vực Bắc Mỹ. Tất nhiên chửi thì chửi chứ vẫn xuống tiền )
