Hãy tưởng tượng rằng một công ty lớn, tư nhân tạo ra một sản phẩm và nó được chấp nhận bởi hàng triệu người sử dụng. Nó hoạt động khá tốt hầu hết thời gian, nhưng một lần trong một thời gian có một lỗi. Trung tâm bảo hành Nokia Hà Nội Công ty đưa ra một "bản vá", hoặc thậm chí có thể thay thế các sản phẩm. Không có một nhưng các kỹ sư tại công ty biết lý do tại sao những lỗi xuất hiện, bởi vì các công nghệ trên mà sản phẩm được dựa là độc quyền. Nhưng khách hàng không quan tâm về điều đó vì mối quan tâm của họ đã được giải quyết và đáp ứng. Hoặc có một số vết nứt ne'er-do-tốt công nghệ, làm cho nó hoạt động sai lệch và làm thiệt hại. Chỉ có các công ty tạo ra công nghệ có thể tìm kiếm một phương thuốc, vì chỉ có họ biết làm thế nào nó được xây dựng. Bây giờ tưởng tượng sản phẩm này là một cái gì đó thay đổi cấu trúc của các tế bào trong cơ thể của bạn. Cho dù một lỗi nuôi đầu nhỏ của nó hay không là một vấn đề của cuộc sống và cái chết, hay ít nhất là khỏe mạnh hay ốm. Cấp, cơ thể con người là khó khăn hơn để hack hơn Outlook Express. Và Endy là không chắc chắn rằng mã nguồn mở, à la Linux, là con đường để đi khi nói đến công nghệ sinh học. Tuy nhiên, ông và các đồng nghiệp của ông tại TMSI tin tưởng rằng nó là quá quan trọng một câu hỏi không hỏi. các công ty lớn nên có khả năng độc quyền để xem xét các máy móc phân tử mà làm cho chúng ta đánh dấu? "Có vẻ như cách tốt nhất để giảm thiểu nguy cơ là làm cho tất cả mọi thứ mở. Tất cả những lợi ích của mã nguồn mở tồn tại với sinh học, ngoại trừ bạn đang điều chỉnh các xung quanh với người thân." đồng nghiệp Endy của Rob Carlson, cũng là một đồng nghiệp tại TMSI, vang báo động thận trọng của mình. "Chúng ta đang nói về các máy móc thiết bị của mình, và nó không rõ ràng với tôi rằng đó là một ý tưởng tốt để có thể lấy bằng sáng chế tất cả mọi thứ", Carlson, người cũng nắm giữ bằng sáng chế và nói rằng ông sẽ tiếp tục làm đơn nói. Carlson không yêu cầu phải có câu trả lời cho câu hỏi hóc búa bằng sáng chế, nhưng ông tin rằng có một giới hạn cho những gì cần được cấp bằng sáng chế. Endy mất nhiều hơn một đường lối cứng rắn khi nói đến cấp bằng sáng chế các thực thể đã tồn tại trong tự nhiên. "Nó làm cho tôi sức tức giận," ông nói. Trung tâm bảo hành htc hà nội Ứng dụng trong sinh học - trong đó bao gồm các công nghệ từ các hệ thống điều hành cơ sở dữ liệu gen - trong một môi trường mã nguồn mở sẽ cung cấp cho tâm trí tiếp cận tốt nhất để các thông tin mà họ cần để phát minh ra công nghệ mới và cải thiện những tồn tại. "Chúng tôi cần hợp tác càng nhiều càng tốt để đảm bảo chúng tôi không vít lên," Carlson nói. Các dòng chảy tự do của thông tin sinh học cũng có thể đảm bảo rằng cuộc sống tiết kiệm và công nghệ thăng hoa đời sống trở thành hiện thực sớm hơn là sau này. "Thật là một bi kịch nó sẽ là nếu chúng ta 10 năm quá (cuối) để sống mãi mãi", Endy nói. Một sinh học mã nguồn mở có thể cũng thủ các kho vũ khí của-sẽ được "sinh tặc" những người có thể mơ ước tạo ra, nói rằng, một loại virus có thể quét sạch một nửa cư dân của Manhattan. Nhưng Carlson không tin đó có nghĩa là các dữ liệu của cuộc sống con người phải được giữ bí mật. Trong thực tế, nó quá muộn. thông tin đầy đủ là đã công cho một hacker cực kỳ thông minh để gây ra thiệt hại nghiêm trọng đến sinh quyển. "Một số người sẽ cho rằng một số đứa trẻ trong tầng hầm là sẽ giết trên thế giới, nhưng chúng tôi không có lựa chọn nào khác cho rằng để được OK," ông nói. Thêm vào đó, khoa học để xe có thể là một động lực cho phát triển công nghệ mang tính cách mạng, vì nó đã nổi tiếng được cho công nghệ máy tính. "Great đổi mới trong công nghệ đã xảy ra khi nhà để xe hacking đến cùng", Carlson nói. Nếu hỗn loạn được thả lỏng một số điên sinh học hacker, như nhiều bộ não càng tốt hơn có số liệu mình cần phải tìm thuốc giải độc. "Khả năng để xây dựng các mầm bệnh tồn tại," Carlson nói. "Làm thế nào chúng tôi sẽ trả lời nếu đó là một lỗi, chúng tôi đã không nhìn thấy trước?" Một mục tiêu của các nhà khoa học tại TMSI là biến đổi sinh học từ một khoa học dựa trên thử nghiệm và lỗi thành một quy trình dự báo với mô hình mà các nhà nghiên cứu có thể căn cứ thí nghiệm. Có vẻ là một khái niệm đơn giản. Rất nhiều nhà khoa học, bao gồm cả các nhà sinh học, làm việc với các mô hình để dự đoán những gì đang xảy ra. Nhưng ngay bây giờ, không có cách nào để dự đoán những gì sẽ xảy ra trong tế bào khi, nói, một gen ngoại được đưa vào cơ thể sinh vật. Ví dụ, Monsanto, một công ty mà làm cho cây trồng biến đổi gen, cho đến gần đây đã tăng trưởng các sản phẩm của họ trong ba năm để kiểm tra chúng. Thật không may, một vụ bông biến đổi gen bị mất tất cả các lá của nó ở đâu đó giữa ba và bốn năm tăng trưởng. Cho đến khi các nhà nghiên cứu có thể bắt đầu dự đoán những sự kiện, họ không thể bắt đầu thực sự hiểu những gì đang xảy ra trong thế giới sống. Các tin tốt là, họ biết họ sẽ xây dựng các mô hình làm việc, cuối cùng. Làm thế nào họ có thể được như vậy chắc chắn? "Nó chỉ sẽ", Roger Brent, giám đốc nghiên cứu tại TMSI cho biết. "Đây là nghiên cứu khoa học mà chúng tôi chết tiệt cũng biết sẽ phải sử dụng thực tế." Endy hình dung một ngày nào đó một thế giới với miễn phí "BioWare" nâng cấp từ một "Đại Học Sinh miễn phí." Sửa Chữa Iphone Hà Nội "Hy vọng rằng các sinh vật học có liên quan là hữu hạn," Endy nói. "Cuối cùng, chúng tôi sẽ không phải lo lắng về một đứa trẻ hack virus xấu. (Computer) hacker gây ra vấn đề nhưng bạn có thể có hành động quy tắc."
