DT - Khi Jack Ma sound lone nhưng ko ai nghe nữa

Thật ra bất cứ ai nói cái gì ra, vào một thời điểm, hoàn cảnh xác định nào đấy nó là đúng. Nên ai nói cái gì ra kể cả xạo hồ bách thảo thì nó vẫn có 3 phần là thật. Mà con người thường nể sợ người có tiền. Thành ra giàu nói cái đéo gì cũng đúng.

 

Sợ thì ko hẳn ai cũng sợ , mà là các vấn đề xh ko có đúng sai rõ ràng như toán học . Cãi một hồi nó lấy tiền chọi vào mặt thì đỡ bằng nồi

 

Thì đúng kiểu "lý thuyết" với "dạy đời" thì ai mà chả nói đc. Như "thầy" Huấn cũng nói đc câu ko làm mà muốn có ăn chỉ có ăn đầu b*i ăn c*t đấy thôi.

Cái quan trọng nhất vẫn phải là rút ra đc j hay ít nhất cũng học hỏi đc j từ những câu nói đó. Còn nói dạng truyền cảm hứng, chúng ta phải thế này, phải thế nọ, thì thôi........

 

Thực ra những cái ông ấy nói cũng rút ra dc chứ ko phải chỉ để truyền cảm hứng. Đây là cái mình google còn mấy cái talk show cụ thể thì ko rõ, chả xem bao giờ https://quantrimang.com/nhung-cau-noi-kinh-dien-cua-jack-ma-se-thay-doi-cuoc-doi-ban-119998. Có điều là câu hỏi chung chung thì câu trả lời cũng chung nên nghe như kiểu xl giảng đạo lý .

Với lại những cái ông này nói chỉ có những người mindset dạng workaholic, aim làm lãnh đạo, doanh nhân thành đạt, sếp ông này bà nọ với tỉ phú thì có khi mới thấy ý nghĩa, pleb thích làm lính lại thấy ko hợp.

 

nghĩ ra được cái học thuyết con lợn bay là thấy khỏi nghe rồi

 

E hèm, nghe nhột nhột

 

Ta cũng chưa bao giờ thích làm sếp, thích làm lính hơn. Ai cũng muốn làm sếp thì ai sẽ làm lính đây

 

Ông Ma này nhìn mặt không ưa được

 

Làm sếp thì mất tự do quá.
Làm lính thì an phận thủ thừa quá.
Làm nghề tự do, chủ bản thân cho khỏe.

 

Não ng 2500 TB lận ông đâu ra mà vài.
Chuyện AI học đc 1 task loại đơn giản thì cũng bt cỡ ngàn lần thôi ko tới triệu là trong 1 set action sẽ có cái nào đấy làm đúng.
Nhưng 1000 ng là 2500000 TB data, cái này đợi chừng nào con ng có đột phá về thuật toán mà AI dùng hoặc có máy lượng tử chứ còn đâu nên...tạm xem cho vui thôi .

Nói chung này là chuyện trăm năm & cũng gần như mấy cái ảnh "dự đoán tương lai" hồi năm 1900. Chứ hiện tại AI gáy to quá trời xong h cũng khá im lặng lâu lâu trồi lên ko phải tự nhiên vậy đâu , mấy con bot đc lên media chủ yếu để kiếm tài trợ làm tiếp thôi chứ nó cũng ko khác gì hiện tại con ng làm ra đc 1 sinh vật tới thở cũng ko bít nhưng bít học đánh cờ dựa vào những data đc gửi vào - chứ còn chưa biết "tự học đánh cờ". Bộ não thực ra kinh dị hơn ng ta thường nghĩ nhiều vì vốn là não hoạt động với cách thức như 1 máy lượng tử rồi - đó là tính luôn cả não động vật đó. Giờ cho não ng dừng thở, nghe, nhìn, đk cơ thể, vv mây mây rồi tập trung 1 tác vụ thì vẫn đập chết ăn thịt AI mà, đánh xong ván cờ chết lun - hay có khi đánh đc 1 nước lăn ra chết. Có khi não chim còn đc cần gì não ng...

Nói chung thì hóng nó làm giúp việc cho mình thì quanh quẩn trăm năm khả thi, còn cao hơn vd như tự học hay tự xử lý thì...quên đi cho rồi :T

 

AI thực tế đang bị thần thánh hoá, và trục lợi (buzz words cho những start-up..), dựa vào sự thiếu hiểu biết của những ngoại đạo.

Những ví dụ bạn đưa ra trên kia (xử lý vấn dêd trong 1 click chuột...) Thực chất đó liên quan đến sức mạnh tính toán là nhiều. AI có lịch sử phát triển hàng chục năm rồi, những thuật toán ML đã đc nghiên cứu cách đây hơn 20 năm có hơn. Nhưng tại sao dạo gần đây ng ta mới nghe đến AI ở mọi nơi, là vì sức mạnh tính toán của máy tính đã bắt kịp và có thể dùng đc cho những thuật toán ML. Dẫn đến 1 sự bùng nổ của AI. Và sự thật sau sự bùng nổ đó thì sự phát triển của AI dsamg chậm dần lại, vì vẫn chưa có 1 đột phát mới nào trong nghiên cứu AI.

Bản chất của mọi AI (Machine learning) hiện tại là dựa vào data có sẵn để đưa ra 1 kết quả cho nên điều bạn nói "bộ não của con người có giới hạn nhưng AI thì ko" là hoàn toàn sai lầm. Còn nữa, con người ko ghi nhớ như máy móc, nên ko cần bộ nhớ khủng làm gì. Ngược lại AI cần 1 bộ nhớ khủng khiếp để lưu trữ data, và để sử dụng đám data khủng đó thì cần đến 1 sức mạnh tính toán khủng k kém(đó là lý do cloud computing đang lên ngôi). Từ những data input đó, nó đưa ra 1 kêtz quả dựa hoàn toàn vào input data, nhưng bản chất nó ko hiểu nó đang làm gì. 1 ví dụ nâu cơm đơn giản, AI có thể học từ 1 ngàn lần data nấu cơm để đưa ra 1 tỷ lệ gạo/nước perfect, nhưng nó ko hiểu bản chất vì sao phải dùng số lượng nước đó cho loại gạo đó thì mới ngon được (eg: gạo hấp thụ bn % nước...)

AI là 1 công cụ tuyệt vời do con người tạo ra, để làm những thứ con người con người làm đc nhưng tốn công, nó sẽ tạo ra 1 cuộc cách mạng mới, cũng như cái cách máy hơi nước thay sức lao động, internet thay thế thông tin báo giấy truyền thống. Nhưng cuối cùng, AI cũng chỉ là 1 công cụ do loài người tạo ra, và không thể nào thay thế hay đe doạ đc con người (ít nhất là với AI hiện tại). AI có thể thay thế 1 công nhân lành nghề? Hoàn toàn có thể vì bản chất 1 công nhân cũng chỉ là 1 người đc train làm 1 việc hàng trăm ngàn lần, và bản chất AI hoàn toàn tương tự vậy. AI có thể gíup bá sĩ đọc bệnh án, nhưng là giúp chứ ko thể nào thay thế 1 bác sĩ, vì bản chất nó đang suy luận từ những data cũ chứ nó ko hiểu bệnh đó là bệnh gì (1 y tá lành nghề có thể đọc bệnh án mà biết bệnh, nhưng bạn tin y tá hay tin bác sĩ? ). AI có thể thay thế 1 nhà khoa học? Ko bao giờ. AI cạnh tranh với con người? Đề tài làm phim viễn tưởng rất hay nhưng với những gì hiện nay thì điều đó ko bao giờ xảy ra.

Vậy nên, muốn tồn tại ở thế giới tương lai 20-30 năm nữa thì hãy lựa chọn những nghành nghề mà ko phải cứ "quen tay" là giỏi vì nó trc sau gì cũng sẽ bị AI thay thế. Cũng như máy cày thay thế trâu bò.

Nguồn: 1 thằng bạn có bằng PhD AI và robotic

 

Cha này khuyến khích 996 thì thằng nào thích cho đc .

 

cái phao câu là nằm ở sau

 

đi nghe ông lê thẩm du 1 lần, có cảm giác cuộc nói chuyện toàn theo kịch bản với chọc cười

 

you win bro

 

Nếu như đã từng trải qua cảm giác ngồi trong giảng đường với các tiến sĩ giấy và tiến sĩ gây mê thì mới hiểu được bài giảng của Mr. Dương nó có giá trị như thế nào đối với sinh viên nhé. Kiến thức cao siêu mà trình bày trên trời thì về nhà đọc sách cho nó nhanh.

 

Thẩm Dương là Thưởng Dâm mà lại.

 

ông dương đó cũng dạy đời kiếm tiền thôi, hồi ổng mở quán ốc kinh doanh lỗ bỏ mẹ xong quay về phun nước bọt lượm tiền ez nhàn nhã hơn

 

Mềnh thấy cái này là đúng.
Hầu hết nội dung của các khóa học làm giàu, self help, khai mở tiềm năng, cho đến kiến thức mang tính ứng dụng thì ai cũng có thể học được, không mấy cái là cao siêu phức tạp (cao siêu thì xin mời đi học trong trường), quan trọng là người nói ra có tính thuyết phục, giúp người nghe hiểu ra vấn đề sớm để tránh lãng phí thời gian/cơ hội/tiền bạc.
Ví dụ như, cùng là 1 vấn đề "ko được cởi truồng chạy ra đường", 1 đứa trẻ 4 tuổi thì éo phải nói rồi, nó tự biết, nhưng 1 đứa trẻ 2 tuổi thì lại là chuyện khác, và để thuyết phục nó, chứ ko phải bắt ép nó, là cả 1 vấn đề Với bọn sinh viên cũng thế, thuyết phục được bọn nó là "đời là bể học, tranh thủ mà học thêm các thứ đi, đừng để đến lúc cần thì mới vắt chân lên cổ mà học, và cũng đừng phí thời gian lướt face chém gió" cũng là cả vấn đề, lắm đứa dở dở ương ương nghĩ vài giờ ngồi ngáp trên giảng đường là guarantee nó 1 cái job văn phòng lương chục triệu, hàng ngày ăn mặc đẹp lên ngồi điều hòa như phim Hàn ấy

 

Nói ngắn gọn thế này. Quá trình của não người gồm:
tiếp nhận thông tin(bên ngoài và bên trong)-> phân tích, xử lý->đưa ra kết luận.
Ai cũng tương tự. nhưng vấn đề ở đây là nó chưa có tư duy suy luận nên nó dựa hoàn toàn vào phương pháp thống kê với quan điểm rằng càng nhiều số liệu đầu vào thì kết quả sẽ càng chính xác.
Big data và Ai gắn chặt với nhau là thế