[GK] AI của Gaben Bill Gết còn nể nhé

ví như cả 5 thằng team human blink vô rừng thủ dâm thì Ai cũng éo thể nào nghĩ ra đc,mà éo biết thì làm sao có thể xài skill để check nhưng là con người thì hoàn toàn dự đoán chính xác đc. nó khác vs 1 vs 1 solo mid dendi, cái của AI chỉ là liên tục học nhanh và autoupdate từ team human, nhưng sáng tạo team human là ko giới hạn thì Ai tuổi lìn nhoa

nếu vậy team human thua chắc, vì mọi thứ đã rõ ràng như cờ vua cmnr, khi đã thấy đối phương thì nó triển khai theo chiến thuật đc lập trình sẵn thôi

 

Không đúng design game, và AI đó không khác gì alphaGO, thậm chí tệ hơn vì lúc đó DotA dễ hơn Go.

Quan trọng là nhấn mạnh vào khả năng dự báo, lên kế hoạch cho tương lai của AI nhé. AlphaGO hơn AI cờ vua là nó tính nước theo tình huống chứ không dựng sẵn vài chục, vài trăm nước đi và chọn nước tối ưu nhất (bất khả thi), thì con này phải khá hơn là tính toán dự báo như alphaGo nhưng thêm yếu tố không đủ thông tin từ người chơi kia.

 

Thế thì không đúng với tinh thần của thử nghiệm, như sếp kron nói đó: khả năng của nó khi thiếu thông tin mới quan trọng, không thì đánh cờ cho rồi!

 

Chúng nó sắp thống trị trái đất rồi

 

ông nghix bây giờ đi làm mấy công ty trung trung đông nhân viên trở lên nó quản lý nhân sự bằng người chắc :v

 

TI9 có mấy team human có mấy slot đây
Từ 1v1 tiến đến 5v5 trong vỏn vẹn 1 năm là cả một bước tiến lớn rồi , kể cả có hạn chế thì dần dần nó cũng thêm các biến số vào thôi nếu theo đà này.
Mà không biết là khả năng học của AI là theo cấp số nhân hay số mũ nhỉ.

 

Mấy ông nào chê chứ cứ mỗi một năm nó lại đạt được một mốc mới thì chốc chốc nó cũng làm được tất mấy cái mình làm.

 

Dota max đấu trí vì ban pick ảnh hưởng nhiều rồi đến lane control nên chắc phải thời gian dài nữa mới có cái ngày dota full team AI oánh nhau với TI human team

anyway anh gate khen là đúng vì tụi AI mất mấy tháng học dữ liệu trong dota nó khó vlin ấy

 

LOL! That the point.
Cái AI chưa giỏi là chiến thuật , tính sáng tạo và dự đoán thời gian thực. Cái này đang cần phát triển nên thử demo vào 1 game như Dota để nghiên cứu.
Mục đích cuối cùng vẫn là tạo ra AI slave để nghiên cứu phát triển thay con người tất tần tật mọi thứ.

 

Cân nhất chắc chỉ có một cái máy ngoài có camera nhìn màn hình, có 2 cánh tay robot hoặc một công cụ gì đó để nó phải bấm phím và chuột như người, nhìn như người, chỉ có cắm vào bộ xử lí là AI thì mới cân chứ. Cắm nó vào máy thì nó nhìn thấy cả những gì mình ko nhìn thấy, tính toán khoảng cách bằng pixel, phản xạ thì tức thời, vậy là lợi thế quá nhiều rồi.

 

đến khi nào bobo giao cơm ăn được bot 6k mmr thì lúc đó skynet sẽ xuất hiện

 

Vậy thì chả phải lo rồi

 

Nah, không thành vấn đề. Ngoài dota ra còn hàng tỷ game khác không nặng về mechanical skill/micromanagement, chẳng qua thằng này nổi quá và một ván chơi của nó rất ngắn nên đem ra PR luôn thôi. Quan trọng nhất vẫn là làm chủ được tính toán cục diện trận đấu.

DOTA là từ War3 ra, mà War3 mang triết lý thiết kế của Blizz: Easy to learn, hard to master nên nặng về micro là đương nhiên. Thằng Riot cũng phải bỏ hết mấy thứ lặt vặt đấy mới làm LoL phổ biến như giờ.

 

bước tiếp theo là 2 AI đấu nhau :v

 

Cái war3 mà easy to learn à sếp?Cả mớ thứ để nhớ chứ đùa.Aoe2 chắc dễ chơi hơn.

 

Easy to learn tức là người chưa biết gì cầm vào chơi ngay từ phút đầu tiên. Game nào của Blizz cũng vậy, chứ không như DOTA mới vào chơi chẳng hiểu gì.

 

cấm hết những cái để biến hóa về chiến thuật rồi thì, gần như thắng bại chỉ còn phụ thuộc vào mỗi kĩ năng (deni, last hit, skill chính xác) mà cái này thì người không thể bằng máy được.

 

Dota là từ custom map của wars3 nó không phải dạng RTS cơ bản nên khó nắm bắt hơn nhất là khoản craft item, hồi đầu mới chuyển từ DDay qua mình còn toàn mua đồ lẻ bị tây lông chửi cho to đầu.

 

Nó phối hơp với nhau nữa, cái này thì ng càng kém.
Đọc thêm:
https://blog.openai.com/openai-five/