[GK]Startup AI tuyên bố phá sản: quảng cáo là AI lập trình nhưng thực chất là thuê coder Ấn Độ

Scope to thì có biết một công ty chơi kiểu knowledge database cho AI.
Họp hành bàn luận chat chit thông tin email nội bộ gì cũng chuyển thành dạng text với ngày tháng(cũng làm bằng con Gemini vì tích hợp gần như 100% với hệ thống quản lí doanh nghiệp rồi). Code cũng vậy rồi quẳng hết vào một database để con AI nó trích xuất.
Với thằng Gemini Pro context lên đến 1 triệu token thì nó xử lí được.
Xài thử thì thấy khá điên, nó còn rõ dự án hơn cả đội BA/QA lẫn manager. Code cũng hiểu sự liên quan giữa yêu cầu và codebase hơn đội engineer. Thật sự là sợ vl.

Điểm yếu là hiện tại knowledge database chỉ đa phần thêm vào chứ ko loại bỏ cái cũ nên tốn tiền ngày càng nhiều vì số lượng token cho API nhiều quá. Context bự quá thằng AI cũng mau quên hơn.

Tương lai 1-2 năm nữa bọn big tech giải quyết được vấn đề bộ nhớ cho mấy con AI thì chắc cạp đất is real.

 

Giờ còn kêu AI ko bằng coder được, kể cả code xịn. Giờ nó chủ yếu còn các lỗi nhỏ, chưa năm được toàn context gì do promp ko đủ rõ ràng. Chứ bản chất code là ngôn ngữ giao tiếp với máy, cũng như Tiếng anh giao tiếp người với người thôi.
Giờ vào leetcode, đám AI giờ toàn giải full 4/4 hết rồi. Đọ được AI chỉ có GrandMaster.

Giờ coder xịn là phải biết dùng AI và review AI (như chỉ đạo, và review đám Junior/Middle), biết prompt để cải thiện hiệu suất.

 

Tại vì bữa nay ỷ có AI bọn nó làm ẩu lắm, sài cái rule cho dự án này gen cho dự án khác mà ko kiểm tra lại, ví dụ: cùng nghiệp vụ lưu kho khi xuất bán hàng nhưng mà bên rule A cần phải gửi 1 thông báo tới tài khoản cần kiểm tra nhưng mà rule B lại chỉ lưu kho tạm và chờ kiểm tra của double check mới lưu thật nên khi run nó chậc lất hết.

 

Thày nào tự tay cân 1 dự án otusource từ zero tới hero thì biết được AI nó code "ngon" tới cỡ nào mà hề hề
Còn đem dự án công ty cho AI nó code có ngày lộ thông tin dự án là vỡ mồm với công ty với đối tác nha mấy thày

 

Thày nào bảo AI nó code ngon thì nhìn vào trường hợp này nè.
Chừng 3 biz chồng chéo lên là AI nó lộn tùm lum hết. Cho dù khi gen code xong output ngon lành nhưng khi golive thực tế nhiều trường hợp khác phát sinh, quay lại nói cho con AI để nó giải quyết thì nó sẽ không "nhớ" những gì nó đã làm trước đó cho dù có load lại đúng session làm việc trước đó, và việc nó giải quyết chưa chắc đã đúng lúc golive, đa phần sẽ giải quyết được trường hợp đó nhưng nó lại phát sinh ra 1 issue mới, lại phải quay lại giải thích cho AI tiếp, 1 vòng lặp mòng mòng, tới lúc đó tự tay code còn lẹ hơn. Ngoài kia có cả tỉ tỉ trường hợp, nghiệp vụ đặc biệt mà bảo đảm con AI nó không biết phải xử lý như thế nào cho mượt, không ảnh hưởng tới nghiệp vụ khác, nó gen chừng 5 biến số là coder nhìn vào loạn cào cào liền, đẩy code vô chạy là lỗi domino luôn. Kinh nghiệm mình thấy đa phần thời gian viết prompt để AI nó code hoàn chỉnh, chạy đúng chạy đủ biz thì thôi tự code cho lẹ. Ngoài ra có những issue phải debug từng chỗ trên code dựa trên data thật mới bỉết chính xác là issue gì, con AI không làm được đâu.
Còn ai tự tin bảo AI chỉ cần biết review, biết viết promt chính xác thì nó code đúng 100% thì...ờ...tùy.
Thày @windy1992 nói đúng đó, nó giúp coder, developer tiết kiệm thời gian cho những scope nhỏ, tiết kiệm rất nhiều thời gian. Ngoài ra AI còn là trợ lý không thể ngon hơn khi gặp 1 khúc mắc mà lúc đó đầu óc có thể do stress, do mụ mị không thể nhìn ra.
Mình nghe lỏm được khi đi đái chung với mấy anh coder lên xl` cho vui, còn ai thích dùng gì thì tùy miễn giải quyết xong vấn đề là được

 

Đang dùng cursor edit website với bot discord. Ra lệnh 1 đằng viết code 1 kiểu thường xuyên luôn. Ví dụ ra lệnh nó lọc giữ liệu tìm dupe theo keyword realname nó sẽ tự viết code lọc theo keyword realname, fallback xuống name dù lệnh gốc ko hề có

 

cái đám làm video guide xài AI với vibe coding, n8n auto workflow post lên youtube chỉ làm toàn ba cái sample tào lao, mục đích chúng nó là để kiếm tiền từ video.
ông nào xài AI với những context phức tạp cao thì biết rõ nó ngáo ntn liền, ờ thì phải prompt chi tiết, nhưng thời gian gõ prompt tới mức đó tui tự code mẹ cho xong
AI hiện tại chỉ mạnh khi người dùng nó cũng phải có kĩ năng để biết mình muốn gì + verify ouput

xài cursor tui thấy một vấn đề là tất cả prompt của mình phải đi qua server của nó để "optimize" trc, thành ra input mà LLM nhận được có thể ko đúng 100% của mình, nên nhiều khi output ngáo là vậy.
cá nhân thấy xài cline + api key ngon hơn nhiều, nhược điểm là nó hao credit quá thôi, nhưng tui thấy đây mới là giá thật sự phải chi, còn đám cursor, windsurf đang gồng để lấy user

 

Nói chung công cụ là tiện lợi thật thay vì trước đây phải ngồi viết tool gen code mấy cái CRUD hay mine thấp thì giờ sai AI khỏe, nhưng mà đem nó để lùa gà để phỉnh mấy thằng mới ra trường với ép tiến độ công việc thì mấy thằng lãnh đạo nên bị ăn chửi.

 

Bản thân em chưa xài mấy cái Cursor hay Copilot gì, một phần do rules công ty xài mấy cái đó không nên feed code công ty vào, trừ khi đảm bảo là dữ liệu không đc đem đi học bởi mấy cty đó. Với cty không chi trả mấy cái đó nên cứ xài đồ free :v
Mà em cảm thấy mấy task đơn giản, hay mấy case chi tiết, đủ nhỏ thì dùng GPT hay mấy con AI khác, nhiều khi nó chỉ vài chiêu mình còn chưa biết nữa. Ví dụ vài pha lỗi typing trong Typescript nó solve đc, nhiều khi học đc vài trick từ nó luôn ấy. Trong cty thì em cũng hay dùng nó để như brainstorm idea hay xem nó guide thế nào để tính tiếp, chứ không nhờ nó solve trực tiếp.
Hay gần đây em đang rảnh làm chơi plugin cho Euro Truck Sim, lấy telemetry đưa qua app điện thoại hiển thị. Nó hỗ trợ em về C++ khoản syntax, implement hàm hay fix build error khá nhiều, với thằng mà hầu như không có kinh nghiệm thực tế về C++ (tính từ lúc học ĐH).

 

đặc điểm của AI là học rất nhanh, giai đoạn này có thể chưa bằng nhưng ai biết đc 1 thời gian nữa thế nào

 

AI chạy bằng dalit vẫn là tự động hóa vì có được coi như con người đâu

 

ca này bữa ngồi với con gemini bị nè, thường là chat nó xin lỗi quay lại vấn đề, còn nghiêm trọng hơn lúc nó đang rep mà ấn stop nó sẽ quên sạch sành sanh toàn bộ nội dung đã nói chuyện với nó trước đó dù trong 1 khung chat đó, có hỏi nó bất kì cái gì liên quan ngay trước đó thì nó toàn nhận từ lúc mới chat lại với nó

 

Cái trò nhận dự án rồi đẩy cho outsource này có twf đời Tống rồi mà.Nói chung đây vẫn là

 

Nhiều khi mấy ông đang chat với AI là đang nói chuyện với một thằng ấn đ.ụ nào đấy

 

Thời buổi người người ai, nhà nhà ai, ngành ngành ai thì tôi cũng được mở ra những chân trời kiến thức mới với ai.

 

Nhìn phèn sản xuất vậy...

 

Tôi vẫn dùng cơ mà ko thấy có ảo đến thế đâu, cơ bản chắc giảm được công scaffolding thôi chứ đi vào chi tiết nó vẫn ncl và phải sửa hết, ít nhất nếu người review biết mình đang làm clg và ngửi ra được mùi buồn cười là prompt đủ cụ thể thì tổng thể high level nó sẽ khá mạch lạc, dùng được, ngon hơn junior và ko cãi ) nhưng đi vào cụ thể thì đặc sản đái vcl, khá là ngược với các công cụ truyền thống là mình lo high level nó lo cái cụ thể.

Mà đi ra ngoài mấy cái phổ thông thì từ claude code đến gemini đến deepseek chatgpt các kiểu còn cùi thêm 3 bậc nữa, dù sao nó vẫn còn biết đến mấy cái niche đấy là may rồi ) mẹ hôm nọ hỏi chúng nó config với keymap Helix editor, mấy con khác ko biết còn đỡ, gemini lên cơn hoang tưởng lôi mẹ của vim vào

Nhưng để 1 ngày code ra 1 đống slop cực kỳ năng suất thì ngon, nếu sau này chạy được code và debugger trong sandbox nữa thì RIP ae mid level đổ xuông

 

Ví dụ k biết gì về code mà muốn rút ngắn thời gian học code thì nên sử dụng AI như nào cho hợp lý?

 

Google nha bạn. Còn Tư Duy Lập Trình thì phải trường lớp và xã hội đập tr tua mới khá dc

 

Học nhóm biết mình muốn gì, có ứng dụng thực tế sẽ có động lực để kiên trì, ko bỏ ngang

Dốt chưa biết gì mà có người biết thả cho vài keyword để mò tiếp là tốt nhất