[Nvidia]vãi loz chim én 5090 2000$

Thấy thông tin là nvidia thừa nhận lỗi 0.5% số lượng vga thiếu rop, được bảo hành 1 đổi 1.
May quá của mình ko dính.

 

Hóng ngày chuyển qua nhà đỏ nào

 

card đội đỏ ko dùng để train AI đc à?

 

train dc nhưng tốc độ chậm gần như x10 lần thằng xanh thì ít ai khổ dâm train ai = card đội đỏ lắm dù vram đội đỏ hơn

 

1. Hỗ trợ phần mềm và framework

• NVIDIA CUDA: NVIDIA đã phát triển CUDA (Compute Unified Device Architecture), một nền tảng lập trình song song và mô hình tính toán, từ năm 2006. CUDA đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp cho các ứng dụng AI và học sâu, với sự hỗ trợ rộng rãi từ các framework như TensorFlow, PyTorch, và nhiều thư viện khác.
  
  
• AMD ROCm: AMD có nền tảng ROCm (Radeon Open Compute), nhưng nó chưa được hỗ trợ và tích hợp rộng rãi như CUDA. ROCm cũng có một số hạn chế về khả năng tương thích với các framework AI phổ biến.

2. Hiệu suất và tối ưu hóa

• Tensor Cores: NVIDIA đã tích hợp các Tensor Cores vào GPU của họ (bắt đầu từ kiến trúc Volta), được thiết kế đặc biệt để tăng tốc các phép tính tensor, rất quan trọng trong học sâu. AMD chưa có công nghệ tương đương được tối ưu hóa tốt như vậy.
  
  
• Tối ưu hóa phần mềm: NVIDIA đầu tư rất nhiều vào việc tối ưu hóa phần mềm và driver để đảm bảo hiệu suất cao nhất cho các tác vụ AI. AMD còn chậm hơn trong việc cung cấp các giải pháp tối ưu hóa tương tự.

3. Thị phần và hệ sinh thái

• Thị phần: NVIDIA đã thống trị thị trường GPU cho AI trong nhiều năm, xây dựng được một hệ sinh thái lớn gồm nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp. AMD đã vào cuộc muộn hơn và cần thời gian để xây dựng lại hệ sinh thái tương tự.
  
  
• Hỗ trợ cộng đồng: NVIDIA có một cộng đồng lớn các nhà phát triển và nhà nghiên cứu sử dụng công nghệ của họ, điều này tạo ra một vòng phản hồi tích cực giúp cải thiện và mở rộng nền tảng của họ.

4. Đầu tư và chiến lược

• Đầu tư vào AI: NVIDIA đã đầu tư rất lớn vào AI từ sớm, cả về phần cứng lẫn phần mềm. Họ cũng đã mua lại các công ty như Mellanox để tăng cường khả năng kết nối và hiệu suất cho các hệ thống AI.
  
  
• Chiến lược của AMD: AMD tập trung nhiều hơn vào thị trường gaming và máy tính để bàn, và chỉ gần đây mới bắt đầu chú trọng hơn vào thị trường AI và máy học.

5. Khả năng tương thích và hỗ trợ đa nền tảng

• NVIDIA: Hỗ trợ đa nền tảng tốt hơn, từ máy tính cá nhân đến máy chủ và các hệ thống đám mây. NVIDIA cũng có các sản phẩm chuyên dụng như DGX systems dành riêng cho AI.
  
  
• AMD: Mặc dù AMD cũng có các sản phẩm chuyên dụng, nhưng sự hỗ trợ và khả năng tương thích đa nền tảng chưa được mạnh mẽ như NVIDIA.

Kết luận
Mặc dù AMD đang nỗ lực cải thiện vị thế của mình trong thị trường AI với các sản phẩm như GPU Radeon Instinct và nền tảng ROCm, nhưng NVIDIA vẫn đang dẫn đầu nhờ vào hệ sinh thái phần mềm mạnh mẽ, hiệu suất vượt trội và sự hỗ trợ rộng rãi từ cộng đồng. Tuy nhiên, sự cạnh tranh từ AMD có thể thúc đẩy sự đổi mới và mang lại nhiều lựa chọn hơn cho người dùng trong tương lai.


FROM AI // DEEPSEEK

 

Nvidia úp bô mạnh quá, hóng the rise of amd

 

rise đâu chứ đông lào rai clg



đắt vcl có rẻ éo

 

ADM chắc phải chờ amazon giải cứu
trước nghe tin amazon mở kho ở đông lào mà mãi chả thấy gì
hàng điện tử như cạc với cpu đồ chắc nhờ ae xách tay về là ổn nhất nhể

 

amd bên tàu thây bán luc nao cung rẻ hơn vn 20%

mà bên đó cung ko đủ cầu thi phải

vậy vấn đề la vn cung nhập chung 1 nguồn nhưng giá cao hơn nhiều, hay vẫn do cung ko đủ cầu

 

tuyệt vời, AMD con hãy mua full giá đừng chờ 2nd nữa nhé

 

t nghĩ vấn đề do gian thương nhập về bán lẻ chứ ở đông lào ko có nhà phân phối chính thức của AMD

 

AMD thơm ở đâu chứ ở VN thì méo, giờ CPU với main mắc vl

 

này là sao ông, tui nghĩ, ví dụ nha, ông là npp chính thức của gigabyte thì gigabyte có card amd thì ông vẫn nhập về bán chớ

 

khi làm đại lý chính thức kiểu thế giới di động bán iphone thì giá iphone do thèn apple qui định ( ko đc bán rẻ hơn hay mắc hơn)
còn nhập hàng về bán thì kiểu hàng iphone xách tay ấy, thích bán nhiu bán
google thấy cả mớ đại lý AMD mà nhể
google thì thấy do thèn AMD ko qui định giá áp với các đại lý nên thích bán nhiu bán

 

nghe như cạc amd mua xong bán lỗ mất giá nặng nên chờ mua 2nd

 

Đã bay con 4090 giá 57

đổi thành 1 con 5080 với 1 con 4080 cho con em làm AI

dạo này cũng ít chơi game nên thôi cũng ổn

test ff16 cyperpunk 4k max setting 120fps phê lòi

 

Quá là hợp lý

 

trong khi đó shop bán 4090 new seal 80~90 củ.

 

chỉ biết ước

 

Là sao ? Thg chủ shop nó thu lại rồi nó bán bao nhiêu